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8체질이란? 8체질 진단 방법 몇 달 전에 SBS 집사부일체 배종옥 편에서 8체질에 대해 방송이 되어 흥미롭게 보았다. 한의사 선생님이 진맥으로 패널들의 체질을 진단하고 체질에 따라서 맞는 음식과 맞지 않는 음식뿐만 아니라 패널들의 전반적인 성격과 성향까지 분석해 주었다. 단순히 외형적으로 보여지는 특성이 아닌 장기의 강약대소로 인해서 분석해 주는 것이 과학적으로 느껴졌다. 검색만 해보다가 실제 나의 체질이 궁금해서 8체질 진단을 하는 8체질 한의원에 찾아가기까지 하였다. 8체질 의학이란? "체질은 혈통이나 인종의 구분이 아니며, 형태나 인지의 구분도 아닌 개성의 구분이다. 개성이랑 같은 종에서 구별되게 나타나는 본성적 구분을 말한다. 인간의 개성은 8인데, 정신적인 것만도 아니고 육체적인 것만도 아닌 전체적으로 나타나는 8개성을 인.. 2022. 6. 9.
부동산과 세금의 관계 안녕하세요 미래대비자입니다. 오늘은 부자들이 부동산을 바라보는 관점에 대해서 이야기하고자 합니다. 많은 글들과 영상을 접한 결과 부자들의 행동은 항상 이것과 관련이 있습니다. 특히, 부동산에서는요. 세금이 얼마인가? 우리가 일반적으로 성인이 되기전까지, 혹은 성인이 되었더라도 결혼을 하기 전까지 부동산에 대한 거래를 하지 않습니다. 간접적으로 경험할 수 있는 그나마 큰 규모있는 세금은 자동체 취득세이지요. 하지만 이때마저도 큰 금액이 아니게 느껴질 수 있습니다. 이렇게 30세가 넘어서 혹은 40세가 넘어서 우리는 아파트 매수와 같은 수억원대의 거래를 하게 되고 이때 취득세에 대한 무게를 처음으로 느끼게 됩니다. 만일, 내가 무주택자로 남아있다면? 우리는 세금과 부동산과의 관계를 평생 모를 지도 모릅니다... 2022. 5. 19.
재건축, 재개발에 따른 학교신설 안녕하세요 미래대비자입니다. 윤석열 정부가 출범하면서 재건축과 재개발에 대한 이슈가 들썩들썩하고 있습니다. 그러는 동시에 다른 입지적인것은 좋은데 학군에 대한 걱정으로 집값이 많이 오르지 못한 케이스들이 존재하고 '우리지역에도 초등학교, 중학교, 고등학교가 생겼으면 좋겠다'라고 생각하는 사람들이 많을 것입니다. 그래서 간단히 알아봤습니다. 학교가 생길만한 요건이 있나? 법적으로 학교가 신설되기 위해서는 아래와 같은 조건이 필요하다고 합니다. 즉, 재건축이나 재개발로 인하여 2~3천 세대가 3개 구역정도가 존재하게 될 예정이라면 학교를 설립할 수 있는 요건이 됩니다. 그래서 혹시 이러한 사실을 미리 알고 투자한다면 도움이 될 것같습니다. 모두 투자에 성공하여 미래를 대비했으면 좋겠습니다~ 다음에도 좋은 정.. 2022. 5. 18.
궁금증5. 도대체 회귀 분석의 정확한 의미가 뭔가?(1편) 안녕하세요 미래 대비자입니다. 오늘은 전통적인 통계분석의 꽃이면서 가~~장많이 활용되는 회귀분석에 대해서 차근히 살펴보고 정복하려고합니다. 최대한 수학적 표현을 배제하고 그 의미에 집중 해보시자고요~ 위키백과에서도 말하고 있듯이 통계 프로그램인 R이나 파이썬 SPSS, 심지어는 엑셀을 활용해서 결과를 쉽게 구할 수 있지만... 잘모르고 쓴다! 돌리면 결과는 '턱!턱!' 나오지만 모델의 가정에 대한 진단도 없이 배타회귀계수를 보고 '아! 이정도의 영향력이 있구나?'라고 무모한 적용을 해버리고 실제로 설문조사의 결과분석에서 이러한 오류를 범하게 되어버립니다. 1. 회귀분석(Regression Analysis)에서 말하는 회귀의 의미 회귀분석은 크게 보면 선형회귀와 비선형회귀가 존재합니다. 여기서는 학부과정에.. 2022. 5. 14.
통계분석의 큰 흐름 보호되어 있는 글 입니다. 2022. 5. 13.
궁금증4. 가설검정에서의 모수적(parametric) 방법과 비모수적(nonparametric) 방법 안녕하세요 미래대비자입니다. 오늘은 가설감정에서 모수적 방법과 비모수적 방법에 대해 이야기 해보려고합니다. 실제로 우리가 어떠한 것을 통계적으로 검정하고 할 때 모수적 방법이 더 많을까요? 비모수적 방법이 더 많을까요? 모수적 방법은 '데이터가 정규분포, 이항분포 등을 따른다고 한다' 고 전제를 한 후 그 분포의 모수에 대한 검정을 실시하는 것입니다. 예를들어 회귀분석은 데이터가 정규분포를 따른다고 가정하고 로지스틱회귀분석은 종속변수가 이항분포를 따르는 것을 가정합니다. 파라미터를 추정하는데 있어서 OLS(최소제곱법), MLE(Maximum Likelihood Estimator)등 으로 모수를 추정하는 것이 대표적인 방법입니다. 반면에 비모수적 방법은 '데이터가 특정한 확률분포를 따른다고 전제할 수 없거.. 2022. 5. 13.
궁금증3. 결정계수(R2)가 낮아도 좋은 모델인 경우(2편) 안녕하세요 미래대비자 입니다. 지난시간에는 결정계수(R2)가 낮아도 좋은 모델인 경우(1편)에 대해서 이야기를 했습니다. 2022.05.09 - [데이터 분석 고민거리(궁금증에 대한 연구)] - 궁금증3. 상관계수가 낮은데 R2가 높은 이유(1편) 궁금증3. 상관계수가 낮은데 R2가 높은 이유(1편) 안녕하세요 미래대비자입니다. 오늘은 데이터 모델링을 하는 경우 상관계수는 0에 가까운데 회귀분석 모델링의 R2는 80%가 넘는 경우가 있는데 이런경우는 어떻게 이해를 해야 할까?'라는 주제 stat-university.tistory.com 이번시간에는 데이터 분석을 할 때 결정계수가 낮은 경우 어떻게 생각해야 하고 어떤 분석을 해야 할까를 고민하는 데이터 분석가들을 위해 글을 쓰게 되었습니다. 우리는 데이터.. 2022. 5. 12.
의사결정나무(Decision Tree) 오늘은 의사결정나무에 대해 공부해보자. ML에서 가장 쉬운(?) 분석이라고 할 수 있는 의사결정나무는 깊게 들어가면 어렵다.. ⏺ 목표변수에 대한 의사결정 규칙(rule)들을 나무구조로 그래프화하여 분류와 예측을 수행하는 기법 ⏺ 목적 분류(Classification): binary, multiway 예측(Prediction): regression ⏺ 구조(3) 노드(Node) - 각 노드마다 피처(설명변수)를 위치(탑재)시킴 가지(branch) - 하나의 마디로부터 끝 마디까지 연결된 마디들 깊이(Depth) - 가지를 이루는 마디 개수 ⏺ 분리기준 불순도(impurity) : 지니지수, 엔트로피 등(분류) F통계량, 분산 감소량 등(예측) ⏺ 알고리즘 종류 CART(binary) : 분리기준(Y(이산.. 2022. 5. 12.
데이터 분석! 2022년 기준 주택 공급 물량 분석[2편. 경기도(feat. 화성시,여주시, 양평군, 양주시, 연천군)] 안녕하세요 미래대비자입니다. 오늘은 경기도 2편 주택 공급물량을 분석해보겠습니다. 공급물량은 부동산 가격에 굉장히 중요한 요소로 작용한다. 공급물량이 많이 예상된 지역은 주변의 매물이 늘어나기 때문에 실수요자 입장에서는 선택권이 넓어지게 되고 투자자입장에서는 꺼려지는 시장이다. 지난편 서울 공급 물량 분석에 이어서 오늘은 경기도에 대한 2022년 2023년 공급물량에 대해 분석해 보았다. 오늘은 2022년 2월 기준 발표된 경기도 주택 공급물량을 분석해보자. 경기도에는 31개의 자치구에서 2022년 2023년에 공급이 있는 것으로 분석되며 분석을 위해 파이썬을 활용하였다. 전체적으로 시간에 따라 공급량을 보자(단, 공급년만 나온경우 그 해 1월로 변환하였다) 그래프를 그리기에는 양이 너무 많기 때문에 5.. 2022. 5. 11.
통계학의 큰 양대산맥! 빈도주의 vs. 베이지안 관점 안녕하세요 미래대비자입니다. 오늘은 통계학의 큰 흐름을 가져가고 있는 두개의 철학인 빈도주의와 베이지안에 대해서 설명해보려고합니다. 비모수적인 내용은 분포무관 방법이므로 여기 챕터에서는 모수적 추론에 대한 내용만 다루겠습니다 통계학의 큰 양대산맥인 빈도주의와 베이지안에 대해서 설명해보고자합니다. 이 글을 읽어주셔서 감사합니다 Let's GO! 통계학자가 두명있습니다. 빈도주의자와 베이지안 통계학자! 어떤 사람이 와서 이런질문을 던집니다. 동전을 던져서 앞면이 나오는 확률은 어떻게 되요? 빈도주의 통계학자는 이렇게 말합니다. 동전을 계속 던져보세요. 그래서 앞면이 나온 경우와 뒷면이 나오는 경우를 작성해보는 겁니다. 10번을 던졌는데 아래와 같은 결과가 나왔습니다. S = {'앞면', '앞면', 뒷면', .. 2022. 5. 11.

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