부동산 분석! 분석피처 후보1. 인구수

가장 중요한 변수(피처)가 될 수 있는 인구.. 당연히 인구가 많을 수록 많은 집이 필요하고 수요가 몰리기 때문에 집값이 비싼것이 일반적이다.

 

 

데이터는 아래에서 10년간 자료를 가져왔다.

 

출처: 통계청 KOSIS

 

파이썬을 통해 전국 인구수의 시계열분석을 시도해보았다.

 

전국 인구수 추이

전국 인구수는 2021년부터 수직낙하 하고 그 이후 빠른 속도로 감소하고 있다.

(하지만, 이시기에 집값은 폭등을 했다. 이 피처가 부동산과 얼마나 관련이 있을까?)

 

도시별 인구수 증감

 

도별 인구 추이를 보면 놀랍게도

'서울'의 인구수는 지속적으로 감소하고 있다!

 

 

NOTE
인천광역시, 경기도, 충청남도, 세종특별시, 제주도는 인구가 증가하고 있으므로 만일 부동산이 인구수와 비례한다면 미래의 투자처는 이곳이 될 가능성이 있다.
이곳에 집중!!

 

남녀별로 인구수 추이는 어떻게 될까?

 

최근에는 1인가구가 늘어나고 있으며 남자와 여자의 소비패턴과 집에 대한 선호 등이 뚜렷하기 때문에 남녀별로 추이도 중요한 요인이 될 것이다. 이같이 인구수 변수에 대해 간단하게 EDA를 실시해보았다.

추후에 인구수와 부동산이 상관관계가 있거나 어떠한 패턴이 있다면 분석에 도움이 될 수 있을것이다.

 

남자가 더 많은 지역은 인천광역시, 울산광역시, 경기도, 강원도, 충청도, 경상도


여자가 많은 지역은 서울, 부산, 대구, 광주, 전라북도

왜 저 지역에는 남자가 많을까? 

왜 저 지역에는 여자가 많을까? 

 

이에 대한 해답을 찾는 다면 부동산 투자에 도움이 될 것이다.