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부동산 분석! 분석피처 후보1. 인구수 가장 중요한 변수(피처)가 될 수 있는 인구.. 당연히 인구가 많을 수록 많은 집이 필요하고 수요가 몰리기 때문에 집값이 비싼것이 일반적이다. 데이터는 아래에서 10년간 자료를 가져왔다. 파이썬을 통해 전국 인구수의 시계열분석을 시도해보았다. 전국 인구수는 2021년부터 수직낙하 하고 그 이후 빠른 속도로 감소하고 있다. (하지만, 이시기에 집값은 폭등을 했다. 이 피처가 부동산과 얼마나 관련이 있을까?) 도별 인구 추이를 보면 놀랍게도 '서울'의 인구수는 지속적으로 감소하고 있다! NOTE 인천광역시, 경기도, 충청남도, 세종특별시, 제주도는 인구가 증가하고 있으므로 만일 부동산이 인구수와 비례한다면 미래의 투자처는 이곳이 될 가능성이 있다. 이곳에 집중!! 남녀별로 인구수 추이는 어떻게 될까? 최근에.. 2022. 4. 27.
부동산 분석! 분석 피처 후보2. 2022년 대기업, 중소기업 대출 현황(feat. 시계열 계절성) 부동산 경제를 보기 위해 대기업과 중소기업의 대출 현황도 중요하다. 코로나 19 시작인 2019년 12월부터의 대출금리를 보면 현황을 파악할 수 있다. 코로나 19초기에는 모든 은행들이 대출금리를 급격히 낮춰서 대응하는 것을 볼 수 있다. 경기 침체 우려로 인해 국가적인 차원에서 기준금리를 낮추어 유동성을 푼것이라고 할 수 있다. 작년 2021년 여름을 기점으로 기업의 대출금리는 어려워진 상황! 주택매매지수 글을 보면, 2021년 여름을 기점으로 상승으로 집값이 횡보 또는 하락하는 모습을 보인다. 기업의 대출금리가 올라갈수록 집값이 떨어지는 결과를 내릴 수 있는 것 같다. 이번엔 기업 대출금 현황을 보자 전국적으로 기업의 대출금액은 대출이자가 증가함에도 꾸준히 오르고 있는 현상도 보인다. 기준금리가 올라.. 2022. 4. 27.
2022년 한국 기준금리와 부동산 우리나라 기준금리에 대해서 알아보자. 최근 기준금리가 0.25% 추가로 오르면서 기준금리가 1.5%가 되었다. 기준금리 역할은? (다양한 역할이 있지만) 시장의 돈을 흡수하거나 풀거나의 역할을 한다. 2016 ~ 2018년까지 1.5%수준에 있었던 기준금리는 코로나19가 찾아 온 뒤부터 엄청나게 내려가는 것을 알 수 있다. 즉, 경기가 급격하게 얼어붙었기 때문에 시장에 돈을 풀어서 경기를 활성화 하려는 목적이다. 엄청난 유동성으로 인해 기업들과 개인은 싼 이자로 은행에서 대출을 할 수 있게 되었다. 즉, 투자를 위한 돈을 쉽게 구할 수 있기 때문에 주식, 코인, 부동산 등에 엄청난 돈이 모이게 되었고, 수요와 공급으로 가격을 형성하게 되는 경제학 기본 원리에 따라 집값 폭등에 원인이 되었다. 기억해야 한.. 2022. 4. 27.
(기본) 부동산 데이터 분석 전체 흐름 데이터 분석 절차는 크게 5가지로 나눌 수 있다. 1. 데이터 수집 2. 데이터 전처리 3. 데이터 분석(모델링 포함) 4. 데이터 시각화 5. 해석 및 적용 첫째, 데이터 수집은 다양한 경로를 통해서 수집할 예정이다. https://kbland.kr/ KB부동산 https://www.reb.or.kr/r-one/ 부동산통계정보시스템 한국은행, KOSIS 등.. 둘째, 전처리는 파이썬을 통해 할 예정이다. 셋째, 데이터 분석은 가장 쉽게는 상관관계분석부터 회귀분석, 머신러닝 등 목적에 따라 다양하게 나눌 수 있다. 목적은 크게 2가지다. 1. 분류 문제 2. 회귀 및 예측문제 각 분석에 대해서 간단히 설명하면 다음과 같다. 분류문제는 종속변수의 데이터 형태가 범주형인 경우를 말한다. 즉, 이진분류(Bin.. 2022. 4. 26.
데이터 분석, 2022년 집값은 앞으로 오를까 내릴까? 데이터 분석 관점에서 부동산의 가격은 Target이고 통계학 관점에서 부동산 가격은 종속변수(Y)가 된다. 타겟은 무엇으로 하느냐에 따라 다르다. '대구의 집값을 예측하고 싶어?' 그렇다면 대구가 타겟이고 종속변수다. 그리고 데이터분석을 통해 집값을 예측하는 것이 문제를 푸는 것이다. '서울의 XX아파트를 사야하나 말아야하나?'는 문제에서 타겟은 XX아파트를 사느냐?(Y=1) 마느냐? (Y=0) 문제이고 데이터 분석을 통해 살지 말지를 예측하는 문제가 된다. 즉, 문제를 풀면 얼마가 될지? 살지 말지? 의사결정을 할 수 있다. 우리는 두가지 도구를 통해 답을 구할 것이다. 1. 통계학 2. 머신러닝(ML) 통계학은 모집단 전체를 조사할 수 없으니 샘플링을 하여 통계량을 통해 모수를 추정하는 방식이고 이것.. 2022. 4. 26.
평범한 직장인이 부자가 되기로 결심하다 저는 평범한 30대 직장인입니다. 저는 수중에 현금 5천만원이있습니다. 그리고 평범한 직장인으로서 재테크를 하고있죠!부동산, 주식, 코인, 예금, 적금 등등...최근 몇년간 코로나19로 인해 우리나라 뿐 아니라 전세계적인 M2 통화량이 늘어나면서 부동산, 주식, 코인에 유동성이 매우 몰리게되고 부자가 되는 사람들이 많아졌습니다.그리고 지금.. 러시아와 우크라이나 전쟁, 심각한 인플레이션 우려로 인해 경제적 불확실성이 커지고 있죠?이 때 우리는?'공부해야할 시기다'라고 말하고 싶습니다.그래서 꾸준히 투자하고 돈을 번 이야기들을 공유하고 싶습니다.자본주의 사회에서 돈을 버는 방법은 무엇일까요?1. 노동 2. 지대 3. 이자 4. 생산수단 소유노동은 우리가 대부분 하고 있는 거죠? 그 댓가로 임금을 받죠지대는.. 2022. 4. 22.

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