728x90 빅데이터7 2022년 기준 기준금리와 집값의 상관관계[1편. 전국편] 2022년 4월 기준금리가 또 오르면서 한국 기준금리는 1.5%가 되었다.!! 부동산 하락론자들은 '이제 집값은 하락으로 접어들었다.' 상승론자들은 '기준금리가 오른다고 집값이 내려간적은 없다' 오늘은 그 1편으로 전체적인 흐름을 보는 시간을 준비했다(전국편) 실제 데이터를 가지고 분석 해보았다. 기준금리 : 기준금리(基準金利, base rate)는 특정 국가의 정책에 의거하여 대표되는 금리 (출처 : 위키백과) 참고 : 전 기간으로 보면 세계적인 위기 때 마다 세계뿐 아니라 우리나라도 기준금리를 낮추고 유동성을 확~ 풀어서 위기를 극복해왔다. 그렇다면... 집값은 어떻게 변해왔을까? 주택매매 가격지수 : 지역별 표본 아파트를 샘플링하여 매매가격을 지수화한 것(2021년 6월 = 100을 기준) (출처 .. 2022. 4. 30. 부동산 분석! 분석 피처 후보2. 2022년 대기업, 중소기업 대출 현황(feat. 시계열 계절성) 부동산 경제를 보기 위해 대기업과 중소기업의 대출 현황도 중요하다. 코로나 19 시작인 2019년 12월부터의 대출금리를 보면 현황을 파악할 수 있다. 코로나 19초기에는 모든 은행들이 대출금리를 급격히 낮춰서 대응하는 것을 볼 수 있다. 경기 침체 우려로 인해 국가적인 차원에서 기준금리를 낮추어 유동성을 푼것이라고 할 수 있다. 작년 2021년 여름을 기점으로 기업의 대출금리는 어려워진 상황! 주택매매지수 글을 보면, 2021년 여름을 기점으로 상승으로 집값이 횡보 또는 하락하는 모습을 보인다. 기업의 대출금리가 올라갈수록 집값이 떨어지는 결과를 내릴 수 있는 것 같다. 이번엔 기업 대출금 현황을 보자 전국적으로 기업의 대출금액은 대출이자가 증가함에도 꾸준히 오르고 있는 현상도 보인다. 기준금리가 올라.. 2022. 4. 27. (기본) 부동산 데이터 분석 전체 흐름 데이터 분석 절차는 크게 5가지로 나눌 수 있다. 1. 데이터 수집 2. 데이터 전처리 3. 데이터 분석(모델링 포함) 4. 데이터 시각화 5. 해석 및 적용 첫째, 데이터 수집은 다양한 경로를 통해서 수집할 예정이다. https://kbland.kr/ KB부동산 https://www.reb.or.kr/r-one/ 부동산통계정보시스템 한국은행, KOSIS 등.. 둘째, 전처리는 파이썬을 통해 할 예정이다. 셋째, 데이터 분석은 가장 쉽게는 상관관계분석부터 회귀분석, 머신러닝 등 목적에 따라 다양하게 나눌 수 있다. 목적은 크게 2가지다. 1. 분류 문제 2. 회귀 및 예측문제 각 분석에 대해서 간단히 설명하면 다음과 같다. 분류문제는 종속변수의 데이터 형태가 범주형인 경우를 말한다. 즉, 이진분류(Bin.. 2022. 4. 26. 평범한 직장인이 부자가 되기로 결심하다 저는 평범한 30대 직장인입니다. 저는 수중에 현금 5천만원이있습니다. 그리고 평범한 직장인으로서 재테크를 하고있죠!부동산, 주식, 코인, 예금, 적금 등등...최근 몇년간 코로나19로 인해 우리나라 뿐 아니라 전세계적인 M2 통화량이 늘어나면서 부동산, 주식, 코인에 유동성이 매우 몰리게되고 부자가 되는 사람들이 많아졌습니다.그리고 지금.. 러시아와 우크라이나 전쟁, 심각한 인플레이션 우려로 인해 경제적 불확실성이 커지고 있죠?이 때 우리는?'공부해야할 시기다'라고 말하고 싶습니다.그래서 꾸준히 투자하고 돈을 번 이야기들을 공유하고 싶습니다.자본주의 사회에서 돈을 버는 방법은 무엇일까요?1. 노동 2. 지대 3. 이자 4. 생산수단 소유노동은 우리가 대부분 하고 있는 거죠? 그 댓가로 임금을 받죠지대는.. 2022. 4. 22. ADP 24회 실기 시험 후기(일기) 3/26일 오전 10시부터 오후 2시까지 4시간 동안 시험을 치뤘다. 필기시험을 84점에 합격했지만 최초 실기시험은 2021년 20회 60점을 받았고 R로 시험을 치뤘었다. 이번엔 파이썬 시험 난이도 이번 시험은 평이했다. 통계학 전공자에게 유리하게 나와서 합격할 수 있는 절호의 기회라 여겼지만 나는 탈락할 확률이 높다. 통계학책을 안가지고 가서 문제마다 옛 기억을 더듬고 공식도 하나하나 유도하면서 허덕허덕 풀다보니 뭐라고 작성했는지 디테일한 기억은 안난다. 기초통계학을 수강했으면 50점을 가져갈 수 있는 문제들이었다. 시험문제 1. 기계학습(50점): 결석횟수를 target변수로 하여 11개의 독립변수를 통해 결석횟수를 예측하는 문제가 출제되었다. 2. 통계학(50점): 다중회귀분석 회귀계수 유의성, .. 2022. 3. 29. ADP 데이터 분석 순서(기본편) 안녕하세요 미래대비자 입니다. 오늘은 데이터 분석 전문가로써 전체적인 분석 순서를 간단히 정리해보겠습니다. 자세한거는 꾸준히 포스팅할 계획이고 이것만 잘 공부하여 정리하면 합격까지 갈 수 있을거라고 생각합니다 1. 데이터를 수집한다.(ADP에서는 생략) 2. 파이썬에서는 statsmodels 또는 sklearn 모듈을 이용해서 데이터를 분석한다. - EDA : 데이터 피처, 개체들과의 관계를 보고 이상치/결측치를 발견 및 처리(제거/대체 등)한다. 또한, 무슨 분석을 해야하는지 염두한다. - 피처 앤지니어링 : 분석에 따라 수치형은 표준화/MinMax스케일링, 인코딩(레이블,원핫,더미)을 하여 분석에 적합한 형태로 데이터를 변형한다. 3. 데이터 분리 : 분류의 경우 클래스 불균형 문제를 고려한 업/다운.. 2022. 3. 7. 이전 1 2 다음
